博客
关于我
Logstash简介和部署---ElasticStack(ELK)工作笔记019
阅读量:799 次
发布时间:2023-02-06

本文共 301 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Logstash作为一个强大的数据处理管道工具,在数据采集、转换和存储方面展现了其独特的优势。通过Beats采集的数据,可以轻松输入Logstash进行处理,这为后续的数据分析和可视化奠定了坚实基础。

在Logstash的界面中,数据流程依次为输入、过滤和输出。输入阶段接收原始数据,过滤阶段则通过配置管道来提取或转换所需的信息。这种灵活的处理方式使得Logstash能够适应各种数据格式和场景需求。

通过将处理后的数据输出到Elasticsearch中,可以充分发挥其作为全文检索引擎的优势,实现数据的高效存储与检索。这种集成化的处理流程不仅提升了数据处理效率,也为后续的分析提供了高质量的数据支持。

转载地址:http://kjufk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
neuroph轻量级神经网络框架
查看>>
Neutron系列 : Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population(7)
查看>>
new Blob()实现不同类型的文件下载功能
查看>>
NEW DATE()之参数传递
查看>>
New Journey--工作五年所思所感小记
查看>>
new Queue(REGISTER_DELAY_QUEUE, true, false, false, params)
查看>>
New Relic——手机应用app开发达人的福利立即就到啦!
查看>>
new work
查看>>
new 一个button 然后dispose,最后这个button是null吗???
查看>>
NewspaceGPT绘制时序图
查看>>
new一个对象的过程
查看>>
new和delete用法小结
查看>>
new对象时,JVM内部究竟藏了什么小秘密?
查看>>
new操作符的实现原理
查看>>
Next.js React Server Components 教程
查看>>
NextGen Mirth Connect XStream反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2023-43208)
查看>>
next项目部署到服务器pm2进程守护
查看>>
nexus 介绍
查看>>
nexus上传jar
查看>>
Nexus指南中的更新强调集成和透明度的重要性
查看>>